什么是超大规模（Hyperscale）？ 超大规模指的是系统或技术架构在资源需求增加时能够自动扩展的能力。超大规模计算旨在满足组织日益增长的数据需求，通过在不需要增加额外的冷却、电力或物理空间的情况下，向大型分布式计算网络添加额外资源。 超大规模基础设施涉及可扩展的云计算系统，这些系统由连接到网络的大量服务器组成。服务器可以根据网络的需求和性能要求增加或减少。超大规模对于构建强大、可扩展的分布式基础设施系统至关重要，以满足现代企业的大数据和云计算需求。它结合了计算、存储和虚拟化层，形成一个单一解决方案架构，通常与大型云计算和数据中心提供商相关联。 超大规模的工作原理 超大规模计算摒弃了传统计算系统中常见的高规格构造，转而采用精简设计，以最大限度地提高硬件的效率。这种方式更具成本效益，并且能够在软件需求上进行更大的投资。 超大规模计算通过横向扩展服务器来实现，允许根据容量需求的增加或减少快速简便地添加或移除服务器。负载均衡器管理这一过程，通过监控需要处理的数据量、处理请求并将资源分配到可用的容量上。负载均衡器持续检查服务器的工作负载与需要处理的数据量，并在需要时增加额外的服务器。 超大规模的优势 超大规模简化了数据查找，限制了过度的数据复制，简化了数据备份，并应用了安全控制和策略。这确保了成本效益高的扩展性和灵活性，使组织能够最大限度地利用可用的硬件资源。 超大规模提供了紧密集成的计算和网络功能，使组织能够充分利用现有硬件资源，快速、轻松地运行大数据分析和云计算项目。 超大规模数据中心 传统数据中心是集中式设施，用于存储组织的关键数据和应用程序。它们使用计算和网络系统来存储数据并使用户能够访问资源。 超大规模数据中心则大得多，能够容纳数百万台服务器和比传统数据中心更多的虚拟机。它们提供了高度响应、可扩展且具有成本效益的基础设施，减少了复杂性并改善了业务运营。随着组织数据存储和使用需求的增加，超大规模数据中心变得至关重要。 什么是超大规模架构？ 超大规模数据中心的设施至少有10,000平方英尺，并且容纳超过5,000台服务器，这些服务器运行在超高速、高纤维网络上。例如，Facebook位于得克萨斯州沃斯堡的第五个超大规模数据中心，将包含五栋建筑，总面积超过250万平方英尺。 超大规模数据中心使用了新的服务器设计，具有更宽的机架，可以容纳更多的组件，并且易于更换以实现定制。这使得服务器可以拥有多个电源供应器和硬盘，例如，像Facebook和谷歌这样的公司构建超级计算机，以定制其超大规模需求。 什么是超大规模流量？ 超大规模数据中心通过扩展来接收、处理和路由流量。这包括横向扩展以增加机器的数量，以及纵向扩展以为现有机器增加更多的计算能力。 什么是超大规模自动化？ 超大规模数据中心提供了一致的自动化功能，帮助组织管理生产的各个方面。这包括管理高流量量网站和需要专门处理的高级工作负载，如加密、基因组处理和三维渲染。 超大规模数据中心的优势 超大规模数据中心解决了传统数据中心在存储不断增加的数据量时所遇到的问题。它们帮助组织降低成本，同时确保卓越的用户体验，无论数据使用量如何。 冷却效率 大多数数据中心的最大运营成本是冷却系统。超大规模数据中心通过将冷却能力集中在承载高强度工作负载的服务器上来降低这些成本。超大规模设施还优化了气流，确保热空气只向一个方向流动，并回收和循环利用热量。 工作负载平衡 过热的服务器可能会对其他附近的服务器和网络设备造成问题。超大规模数据中心通过在服务器之间分配和重新分配工作负载，避免了过热的风险。 分包供电 超大规模数据中心通过一组千瓦甚至兆瓦的分数来分配电力。这使得数据中心租户可以按千瓦租赁空间，而不是按机架数量或平方英尺租赁。 什么是超大规模服务商？ 超大规模服务商是推动大数据和云计算增长的大型云计算和云服务提供商。像亚马逊、Facebook、谷歌和微软这样的公司在全球范围内拥有规模、专业知识和创新能力，将云服务和价值提升到一个新的水平。 因此，对于有成长野心的组织来说，投资与这些超大规模服务商作为业务合作伙伴和供应商至关重要。
超大规模：定义与解析
什么是超大规模（Hyperscale）？
超大规模指的是系统或技术架构在资源需求增加时能够自动扩展的能力。超大规模计算旨在满足组织日益增长的数据需求，通过在不需要增加额外的冷却、电力或物理空间的情况下，向大型分布式计算网络添加额外资源。
超大规模基础设施涉及可扩展的云计算系统，这些系统由连接到网络的大量服务器组成。服务器可以根据网络的需求和性能要求增加或减少。超大规模对于构建强大、可扩展的分布式基础设施系统至关重要，以满足现代企业的大数据和云计算需求。它结合了计算、存储和虚拟化层，形成一个单一解决方案架构，通常与大型云计算和数据中心提供商相关联。
超大规模的工作原理
超大规模计算摒弃了传统计算系统中常见的高规格构造，转而采用精简设计，以最大限度地提高硬件的效率。这种方式更具成本效益，并且能够在软件需求上进行更大的投资。
超大规模计算通过横向扩展服务器来实现，允许根据容量需求的增加或减少快速简便地添加或移除服务器。负载均衡器管理这一过程，通过监控需要处理的数据量、处理请求并将资源分配到可用的容量上。负载均衡器持续检查服务器的工作负载与需要处理的数据量，并在需要时增加额外的服务器。
超大规模的优势
超大规模简化了数据查找，限制了过度的数据复制，简化了数据备份，并应用了安全控制和策略。这确保了成本效益高的扩展性和灵活性，使组织能够最大限度地利用可用的硬件资源。
超大规模提供了紧密集成的计算和网络功能，使组织能够充分利用现有硬件资源，快速、轻松地运行大数据分析和云计算项目。
超大规模数据中心
传统数据中心是集中式设施，用于存储组织的关键数据和应用程序。它们使用计算和网络系统来存储数据并使用户能够访问资源。
超大规模数据中心则大得多，能够容纳数百万台服务器和比传统数据中心更多的虚拟机。它们提供了高度响应、可扩展且具有成本效益的基础设施，减少了复杂性并改善了业务运营。随着组织数据存储和使用需求的增加，超大规模数据中心变得至关重要。
什么是超大规模架构？
超大规模数据中心的设施至少有10,000平方英尺，并且容纳超过5,000台服务器，这些服务器运行在超高速、高纤维网络上。例如，Facebook位于得克萨斯州沃斯堡的第五个超大规模数据中心，将包含五栋建筑，总面积超过250万平方英尺。
超大规模数据中心使用了新的服务器设计，具有更宽的机架，可以容纳更多的组件，并且易于更换以实现定制。这使得服务器可以拥有多个电源供应器和硬盘，例如，像Facebook和谷歌这样的公司构建超级计算机，以定制其超大规模需求。
什么是超大规模流量？
超大规模数据中心通过扩展来接收、处理和路由流量。这包括横向扩展以增加机器的数量，以及纵向扩展以为现有机器增加更多的计算能力。
什么是超大规模自动化？
超大规模数据中心提供了一致的自动化功能，帮助组织管理生产的各个方面。这包括管理高流量量网站和需要专门处理的高级工作负载，如加密、基因组处理和三维渲染。
超大规模数据中心的优势
超大规模数据中心解决了传统数据中心在存储不断增加的数据量时所遇到的问题。它们帮助组织降低成本，同时确保卓越的用户体验，无论数据使用量如何。
冷却效率
大多数数据中心的最大运营成本是冷却系统。超大规模数据中心通过将冷却能力集中在承载高强度工作负载的服务器上来降低这些成本。超大规模设施还优化了气流，确保热空气只向一个方向流动，并回收和循环利用热量。
工作负载平衡
过热的服务器可能会对其他附近的服务器和网络设备造成问题。超大规模数据中心通过在服务器之间分配和重新分配工作负载，避免了过热的风险。
分包供电
超大规模数据中心通过一组千瓦甚至兆瓦的分数来分配电力。这使得数据中心租户可以按千瓦租赁空间，而不是按机架数量或平方英尺租赁。
什么是超大规模服务商？
超大规模服务商是推动大数据和云计算增长的大型云计算和云服务提供商。像亚马逊、Facebook、谷歌和微软这样的公司在全球范围内拥有规模、专业知识和创新能力，将云服务和价值提升到一个新的水平。
因此，对于有成长野心的组织来说，投资与这些超大规模服务商作为业务合作伙伴和供应商至关重要。